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少样本示例怎么给

少样本是性价比最高的手段,但用法有讲究。这节回答三个最常问的问题。

可复现前提: 任务为工单分类(7 类),评测集 200 条,脚本 bench/few-shot

问题一:给几个例子?

示例数 准确率 输入 token
0 0.71 320
2 0.84 610
4 0.89 900
8 0.91 1480
16 0.91 2650

4~8 个是甜点位,再多收益基本消失,成本却继续涨。

问题二:顺序有影响吗?

有,但比想象中小。我们把同一组 8 个示例随机打乱跑了 10 次:

  • 准确率在 0.89 ~ 0.92 之间波动
  • 把最容易混淆的两类放在相邻位置,准确率稳定在高位

真正有影响的是类别覆盖:8 个示例要覆盖全部 7 个类别,漏掉的类别准确率明显偏低。我们漏掉的那一类只有 0.62。

问题三:要不要放反例?

要。加 2 个反例(标注为错误分类并说明原因)后:

配置 整体准确率 易混类别准确率
8 正例 0.91 0.78
6 正例 + 2 反例 0.93 0.89

反例对易混淆类别的帮助最大,整体只涨 2 个点,但把最难的那部分拉起来了 11 个点。

反例的写法

代码text
## 反例
输入:登录后页面一直转圈,过一会儿提示超时
错误输出:类别 = 账号问题
为什么错:提到"登录"不代表是账号问题。用户能登录成功,
         卡在加载阶段,应归为「性能问题」。
         判断依据是故障发生的阶段,不是关键词。

"为什么错"要写出判断依据,只说"应该是 X" 效果差一半。

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已复现18 小时前

「反例对易混淆类别帮助最大」这条我复现了,我们的两个易混类别从 0.74 提到 0.86。反例的「为什么错」我按文中格式写的。

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