PRAXIS内部 AI 技术库PRAXIS /ˈpræksɪs/ —— 源自希腊语 πρᾶξις「践行」:只有亲手做过、且别人能照着复现的,才算数。
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内部 · 只发亲手实践过的内容

把踩过的坑,变成可复现的资产

团队的 AI 技术知识库。每一篇都经过亲手实践、能被他人照着复现——把个人踩过的坑,沉淀成整个团队可复用的资产。

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25
篇实践沉淀
3
条学习路径
9
位团队成员
92%
标注为可复现

学习路径

全部 3 条 →
进阶8 节课 · 约 14 分钟

生产级 RAG 系统实战

从文档切分、向量库选型,到检索评测与上线运维,一条被团队验证过、可照着复现的落地链路。每一节都对应一篇已发布的实践文章。

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开始:RAG 是什么,何时该用
中级7 节课 · 约 20 分钟

Claude Agent 开发实战

工具定义、多步编排、MCP 集成——把 Agent 真正接进内部工作流,而不是停在 demo 阶段。

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开始:工具定义的设计原则
入门5 节课 · 约 9 分钟

Prompt 工程方法论

从直觉试错到可迁移的方法论,写出稳定、可评估的提示词。五节课,每节都配一套可复现的评测集。

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开始:从直觉试错到方法论
全部 25实战案例 8AI 工具 2模型 2Prompt 7Agent 6
已验证可复现AI 工具

团队统一的 Claude Code 配置怎么做

把 CLAUDE.md、权限白名单、MCP 配置和 hooks 收进仓库,新同事 clone 完就能直接开工。

# 构建与测试
- 装依赖:`pnpm i`(不要用 npm,lockfile 会冲突)
- 跑单测:`pnpm test -- <file>`,全量跑要 6 分钟,改动小就别全跑
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Claude Code工具集成自动化
4.8(5)3 讨论5 分钟