★ 置顶 已验证实战案例
用 Claude Code 把每周研发周报自动化:一次真实的落地
从 git 日志、PR 到会议记录,自动汇总成结构化周报。附完整脚本与踩坑清单,团队里三个人已照着复现。
全部沉淀
实践库
共 23 篇。每一篇都标注了作者、评分与是否被他人验证过可复现。
已验证AI 工具
团队统一的 Claude Code 配置怎么做
把 CLAUDE.md、权限白名单、MCP 配置和 hooks 收进仓库,新同事 clone 完就能直接开工。
已验证Prompt
Prompt 缓存实测:把 API 成本打下来 60%
在长上下文场景下启用 prompt caching 的实测数据,附命中率调优与踩坑记录。
已验证Agent
把内部工具接进 Claude:一份 MCP 集成实录
从零写一个 MCP server,把公司内部 API 暴露给 Claude 调用,含鉴权与错误处理的完整代码。
已验证Agent
Agent 上生产前的安全护栏
权限最小化、危险操作确认、审计日志、熔断——上线前必须有的四道闸。
已验证模型
Opus 4.8 vs Sonnet 5:代码重构任务实测对比
同一批真实重构任务下的通过率、耗时与成本对比,含 20 个用例的原始数据表。
已验证实战案例
生产环境的监控与回归
上线只是开始:检索质量会随文档更新悄悄退化,这是我们的监控方案。
已验证AI 工具
引入一个 AI 工具前,我们会问的 8 个问题
从数据边界、可离线性到退出成本——一张表帮团队 30 分钟内判断一个工具值不值得试。
已验证实战案例
检索质量的离线评测
把「感觉变好了」变成 recall@k 和 MRR:标注集怎么建、指标怎么选、回归怎么跑。
已验证Agent
怎么评测一个 Agent
端到端成功率之外,还要看轨迹质量:工具选对没、步数是否冗余、失败是否诚实。